Адрес г.Санкт-Петербург, Ленинский пр, 153А

Intelmans | Консалтинг

Нейронные сети

Нейронная сеть представляет собой математический аналог работы нейронов в головном мозге человека. В зависимости от задач, которые требуется решить при помощи нейронной сети, их различают на однослойные и многослойные, фиксированные и динамические, обучающиеся при помощи учителя и самообучающиеся, с подкреплением и без, с корректировкой весовых функций и без, с перестроением связей и без, самоорганизующиеся карты, радиально-базисные функции, рекуррентные, аналоговые, двоичные, образные и так далее. Исходя из множества типов сетей несложно догадаться, что применяют их для решения широкого спектра задач. Иногда нейронные сети используют как самостоятельный или основной элемент архитектуры будущей системы, иногда они выполняют только часть функций.

НС4

Следует понимать, что каждая нейронная сеть в качестве результата своей работы дает один ответ. Более того, полученный ответ точен с определенной долей вероятности. Т.е. обучить нейронную сеть, чтобы она давала 100% правильные ответ всегда, невозможно. Но можно достичь достаточно высоких процентов, вплоть до 99,99%. Все зависит от задачи, которую нужно решить, ее масштабов, точности постановки, достаточности информации для поиска решения.