Адрес г.Санкт-Петербург, Ленинский пр, 153А

Intelmans | Консалтинг

Big Data

Большие данные давно стали нашей повседневной реальностью. Обработка больших объемов информации осуществляется во многих крупных компаниях. Однако не все задумываются, что Big Data возможны и в среднем бизнес-сегменте, и даже в малом. Ведь Big Data по своей сути все равно на размер компании, основным критерием является наличие большого количества данных и информации для анализа. А таким источником могут быть, например, социальные сети, рекламу через которые осуществляют многие компании малого бизнеса.

Так что же такое Big Data? Все, что связано с данными больших объемов разного типа и инструментов для их обработки. Например, у компании есть потребность в создании единой базы по всем торговым точкам. Объем записей оценивается в 10 млн. Данные поступают из систем торговых точек и имеют четкую структуру. Относится ли создание такой системы к Big Data? Ответ – нет. Потому что такая система является просто большим хранилищем структурированной информации, которое реализуется на типовых рыночных платформах способных хранить и обрабатывать заявленный объем данных. А вот если к этой базе добавить такие источники, как сводки прогноза погоды с целью определения ее влияния на потребительскую активность, общедоступные посты в социальных сетях для формирования лучших индивидуальных предложений для клиентов, добавить общие рекламные компании и все это сопоставить с осуществленными в итоге покупками, поступившими с торговых точек, то уже можно смело говорить о Big Data.

Зачем нужны Big Data? Для выявления скрытых, не явных связей. Если говорить о коммерческом использовании больших данных – для получения более точного влияния тех или иных факторов и событий на статистику покупок, спрос покупателей. И как следствие – для формирования более оптимальных стратегий продаж и реализации товаров, достижения более высоких показателей прибыли. Если говорить о некоммерческом использовании больших данных – для более точного диагностирования и лечения заболеваний в медицине, подсказки решений в науке, социальному анализу настроения и предугадывания поведения граждан, быстрому поиску оптимального решения реагирования и устранения последствий аварий, катаклизм или катастроф.